股票預測lstm、機器學習選股、機器學習預測模型在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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預測股票一直是人們所追求的，然而股票的隨機性遠遠難以掌握，在資料科學的進步下，計算成本大幅降低，本文用使用相較於【量化分析】預測市場?! 更複雜的 ...

而我們想利用LSTM 演算法搭配line bot 來預測股票的走勢，並希望以簡. 單、明瞭的操作介面讓各個年齡層的人都能輕鬆使用。若是能準確預測，那便可在投資方面占得. 先機、 ...

今天來嘗試另外一個LSTM經典案例- 股票預測，股票也是時間序列型資料！過去，金融業希望能找出一個強而有力的模型，不管預測股票或者期貨等等標的。

進退場時機. 股票市場. 多對多，6年預測6年. 投資客. 多對多，6年預測1個月. 單點分析，6年預測1天. Why. How. 財富穩定增值. LSTM建構模型.

這篇文章是2018年剛發表的paper，算是非常新但是滿有趣的方法，針對一般的股票建構一個預測隔日價格的LSTM模型，以下就是他的方法思路：這篇文章提出了multi-input ...

過去也有很多利用回歸、SVM等方式進行股價預測的作法，但由於近年來Deep learning的發展，許多可以處理序列型資料的方法也越來越多，而今天使用的LSTM(長 ...

我們選定LSTM作為股價預測模型，以Huber Loss的Delta參數調整主要研究方向，並分析不同的BatchSize與TimeStep的股價漲跌預測準確度。再以最佳化的LSTM模型參數(Huber ...

這就是照著chatgpt的思路(考量政治因素市場情緒)搞出的一個股價預測模型. 大概在前幾年就看過許多人這樣搞這種LSTM然後抓股價開高收低量.

預測股票報酬/股價切割時間相當重要，本範例將使用移動窗口(Rolling Window)，於每年中的1月1日與7月1日進行模型訓練。訓練樣本時間長度為5年，驗證樣本 ...

导语本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。---LSTM的股票价格预测LSTM(LongShortTermMemory)是一种特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比 ...