機器學習交易策略、機器學習選股、機器學習預測模型在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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隨著科技的進步，機器學習呈現高速發展，成為解決許多問題的方法，在金融市場中使用機器學習於投資交易一直是許多人研究的主題。本研究目的在使用機器學習演算法搭配 ...

機器學習最基本的需求是要把資料切成訓練集、測試集訓練集要做N次交叉驗證 ... 策略避免太少交易，因為頻繁的交易就算要overfitting完美也是困難的，比較可信.

機器學習利用神經網路或其他學習方法鑑別、分析、預測特徵或者因子，這些特徵、因子具有經濟價值，可用於構建盈利交易策略。儘管以人工智慧為基礎的策略應用日漸廣泛， ...

《機器學習在算法交易中的應用(第2版)》就以Python為基本工具，從全局、戰略的視角介紹了相關的概念，以及機器學習在交易策略設計和執行中的價值及實踐運用。全書分4部分， ...

機器學習策略 – 我認為有效的方法 · 商品：台股加權指數，取每15分鐘的收盤價 · 製作特徵：利用各種技術指標當作features · 預測訊號：利用上述的paper 產生交易訊號 · 利用2015 ...

內容簡介從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南，避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的 ...

通過這兩種機器學習演算法對目標歷史資料進行學習，分別構建技術指標與交易訊號、股票型態與交易訊號之間的量化聯繫，這種量化聯繫可用來預測交易訊號。

随着计算机技术的发展，投资者不再只局限于传统投资策略，机器学习在资本市场得到广泛应用。机器学习的核心是通过机器模仿人类的思考过程以及思维习惯，通过对现有数据 ...

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結合計量模型與機器學習於股票交易策略的應用. Applications of Econometric Models and Machine Learning to Stock Investment Strategies.